DATA SCIENCE-YMPÄRISTÖN KÄYTTÖÖNOTTO

Miksi data science-ympäristö?

Dataohjautuvuus on keskeinen kilpailuetu kaikilla toimialoilla. Pienet ja keskisuuret yritykset jäävät usein isompien varjoon, koska käyttöönotto koetaan kalliiksi ja monimutkaiseksi.

Hinnoittelumallimme mahdollistaa nopean ja kustannustehokkaan aloituksen. Tarjoaa konkreettisen polun datan hyödyntämiseen ja autamme skaalamaan tuloksia käyttöönoton jälkeen.

Selainpohjaiset Data science-ympäristöt ovat suureksi osaksi korvanneet datatieteilijöiden omilla tietokoneilla pyörivät kyhäelmät. Kaupalliset ratkaisut ovat hyvin testattuja, tietoturvallisia ja toimintavarmoja jättäen enemmän aikaa datan analysointiin.

Kenelle data science-ympäristö soveltuu?

Data science-ympäristö käyttävät datatieteilijät, liiketoiminta-analyytikot ja data-analyytikot. Käyttäminen edellyttää yleensä ohjelmointikielen, kuten Python, R tai Julia hallintaa. On olemassa myös low code-vaihtoehtoja.

Ostajana voi olla liiketoimintajohtaja, IT-osasto, analytiikan vetäjä tai datatoimintojen johtaja.

Data science-ympäristön toimitus sisältää

• Tarpeiden kartoitus ja suunnittelu
• Pilvipohjaisen data science-alustan valinta
• Ympäristön käyttöönotto
• Käyttöönoton koulutus

Tukipalveluissa olemme suomenkielisenä tukena teknisissä kysymyksissä ja selvitämme ongelmatilanteita suoraan järjestelmätoimittajan kanssa.

Lisäpalveluna käyttöönottoon voidaan sisällyttää liiketoiminnan käyttötapaus. Tällöin data science-ympäristöä testataan todelliseen liiketoimintaongelmaan ja osoitetaan lukujen kautta saatu hyöty.

Data science-ympäristön hyödyt

• ✅ Nopea ja hallittu startti datan hyödyntämiseen
• ✅ Parempi päätöksenteko analytiikkaan perustuen
• ✅ Ympäristö aina käyttövalmiina: Enemmän aikaa analyyseihin
• ✅ Kilpailuedun rakentaminen analytiikan ja mallinnuksen avulla
• ✅ Täysi valmius tekoälyn hyödyntämiseen